Vizuálne sledovanie línie sa môže zdať jednoduché, ale skutočné trasy často obsahujú blízke línie, križovatky, okraje, tiene alebo iné tmavé oblasti. Keď sa v zornom poli kamery objaví viacero potenciálnych línií, výsledky rozpoznávania sa môžu stať nestabilnými, čo môže spôsobiť, že robot zíde z trasy, nesprávne odbočí alebo bude trasu sledovať nekonzistentne.

AI Lens Pro poskytuje sledovanie jednej línie v reálnom čase, čím pomáha systému sústrediť sa na zamýšľanú trasu. Pre študentov to znamená stabilnejšie rozpoznávanie a jasnejšiu, predvídateľnejšiu spätnú väzbu pri vytváraní projektu sledovania čiary. Učitelia môžu tiež venovať viac času v triede kľúčovým pojmom, ako sú hodnoty chýb, riadenie a PID, namiesto toho, aby sa opakovane zaoberali riešením problémov, prečo sa robot náhle odkláňa.

Naučte sa rozpoznávať ten istý objekt z viacerých uhlov

Objekty v reálnom svete sa nezobrazujú vždy pod rovnakým uhlom, vo rovnakej vzdialenosti alebo na rovnakom pozadí. Ako príklad si vezmime jablko. Môže vyzerať inak zpredu, zboku, z väčšej vzdialenosti alebo za rôznych svetelných podmienok. Ak sa na trénovanie použije len jeden vzor, študenti môžu ľahko predpokladať, že umelá inteligencia si jednoducho „zapamätáva obrázok“. AI Lens Pro podporuje viacero vzorov pod rovnakým ID. Študenti môžu zbierať vzory tej istej kategórie z: Všetky tieto vzory je možné priradiť k rovnakému ID.

• pohľady zpredu a zboku;
• rôzne vzdialenosti;
• rôzne svetelné podmienky;
• rôzne pozadia.

Kategória je viac než len jeden obrázok.

Následne môžu otestovať, či sa výkonnosť rozpoznávania zmení po pridaní ďalších vzoriek z rôznych uhlov a prostredí. V porovnaní s jednoduchým vysvetľovaním „tréningových dát“ tento praktický prístup uľahčuje pochopenie tohto konceptu.

Vizuálny vstup môže priamo ovplyvniť správanie robota.

Napríklad robot sa môže zastaviť, keď uvidí červenú farbu. Pri úlohe, ako je táto, by požiadavka, aby študenti najskôr absolvovali celý proces trénovania, mohla zabrať veľkú časť prvej lekcie. AI Lens Pro podporuje dva režimy rozpoznávania farieb: To znamená, že tá istá funkcia môže slúžiť aj na rýchle oboznámenie sa, aj na hlbšie štúdium.

Štandardné rozpoznávanie farieb:

Rozpoznáva bežné farby priamo bez predchádzajúceho trénovania; Učenie sa vlastných farieb: Umožňuje žiakom trénovať vlastné kategórie farieb pre konkrétne projekty. V úvodnej lekcii môžu žiaci okamžite vidieť, ako kamera rozpozná farbu a robot na ňu zareaguje. V pokročilejších lekciách môžu pokračovať v skúmaní vzoriek, kategórií a trénovaní.

Item	Specification
Product Name	AI Lens Pro
Model	EF-PLANETX-AILENSP
Main Processor	SG2002
Dimensions	70 × 63 × 24 mm
Display	2.4-inch, 640 × 480 pixels
Camera Module	GC2093
Image Sensor Type	CMOS
Image Sensor Size	1/2.9 inch
Effective Resolution	2 MP (1920 × 1080)
Fill Light	White LED
Product Weight (Gross)	850 g (including lithium battery)
Interfaces	Type-C (charging), RJ11 (IIC communication)
RAM	256 MB DDR3
Storage Expansion	1 × TF / microSD card slot (supports up to 32 GB)
Buttons	1 × Function Button, 1 × Power Button, 1 × Reset Button
Power Indicator	Blue LED
Charging Voltage	5 V
Charging Time	Approx. 100 minutes
Battery Capacity	800 mAh
Battery Life	Approx. 90 minutes under typical usage conditions
Maximum Operating Voltage	5.5 V
Rated Operating Voltage	3.7 V
Minimum Operating Voltage	3.0 V

• Manual 
• Datasheet