AI Camera ESP32 Development Board Vision Sensor Board (ER-SAD00006D)

[Rozpoznávanie viacerých algoritmov] Integruje viacero algoritmov vizuálneho rozpoznávania: rozpoznávanie tváre, rozpoznávanie farieb, rozpoznávanie kariet, rozpoznávanie objektov, sledovanie objektov a sledovanie línií.

[Ovládanie zvuku] Podporuje hlasové vstupy, prehrávanie interkomu a vlastné hlasové príkazy

[Rozhranie pre viacero scenárov] Vyhradené rozhranie BAT a UART, ľahko prepojiteľné s Arduino, Raspberry Pi a inými platformami

[Pripravené na použitie] Vstavaný offline model, rozpoznateľný po zapnutí

[Bezdrôtová komunikácia] Čip WiFi umožňuje odosielať dáta v reálnom čase, podporuje diaľkové ovládanie a aktualizáciu dát OTA

[Ovládanie dotykom] Podporuje kapacitný dotyk, rýchlo prepína funkcie rozpoznávania a je ľahko použiteľný.

Systém AI kamery kombinuje tradičný hardvér kamery so softvérom umelej inteligencie (AI) na vykonávanie inteligentných funkcií nad rámec základného snímania obrazu. Tieto systémy dokážu analyzovať obrázky a videá, rozpoznávať objekty a na základe tejto analýzy prijímať rozhodnutia, čím často zvyšujú bezpečnosť, automatizáciu a kvalitu obrazu. Vývojová doska AI kamery od Elecrow je inteligentná vývojová doska založená na systéme AI kamery. Ide o mikrointeligentnú vývojovú dosku, ktorá integruje viacero algoritmov na rozpoznávanie a je navrhnutá pre ľahké aplikácie, ako je vzdelávanie, tvorcovia a priemyselné rozpoznávanie. Táto AI kamera používa ESP32-S3 nízkoenergetický dvojjadrový SoC, vstavanú komunikačnú funkciu WiFi+BLE a podporuje lokálne rozpoznávanie AI a cloudové uvažovanie. Je vybavená 2-megapixlovou kamerou GC2145, ktorá dokáže presne rozpoznať tváre, objekty, trajektórie pohybu atď. Kapacitný dotykový displej TFT-LCD sa ľahko ovláda a umožňuje rýchle prepínanie funkcií rozpoznávania. Modul RGB osvetlenia dokáže osvetliť objekty v tme a mikrofón a reproduktor MEMS sa dajú použiť na interkom a hlasové príkazy DIY. Vizuálna kamera AI má prednastavené rôzne inteligentné algoritmy rozpoznávania, ako je rozpoznávanie tváre, rozpoznávanie farieb, rozpoznávanie štítkov, rozpoznávanie objektov a sledovanie atď., a je široko používaná vo výučbových experimentoch, moduloch inteligentného videnia automobilov, klasifikácii priemyselného videnia a iných scenároch. Má rozhrania UART a BAT a môže byť prepojená a ovládaná s bežnými SBC, ako sú Arduino a Raspberry Pi, a má dobré možnosti rozšírenia. Kompaktný dizajn, bohaté výhody externého rozhrania a široký trhový potenciál predefiniujú multimodálne AI videnie + hlasovú interakciu a predefiniujú inteligentné vnímanie.

AI Camera Module

• ESP32-S3R8
• 1.83Inch TFT LCD Touch Screen
• Pixels 2MPx
• WiFi & BT 5.0
• Flash 16MB
• Support up to 128GB SD Card
• UART + I2C Pad
• Dev. ESP-IDF/Arduino/Micro Python,...
• Power 5V/1A

AI Camera supports audio control

It supports voice input and audio playback for intercom.

The expansion interface can connect with multiple SBCs.

It can connect with Raspberry Pi, Audino, micro:bit, LattePanda, etc.

Hardware Overview

Feature

• Multiple visual recognition algorithms. Supports face recognition, color recognition, tab recognition, object recognition, object tracking, and line tracking.
• Audio control. Supports voice input and audio playback, and can perform intercom and DIY voice control
• Multi-scenario interface. Reserved battery interface and UART, easy to connect to platforms such as Arduino and Raspberry Pi for linkage with other main controls.
• Ready to use. Built-in offline recognition model, can run as soon as it is turned on
• Wireless communication. Equipped with WiFi chip, real-time data upload, supports remote wireless control, and OTA update of recognition model data.
• Touch operation. Capacitive touch screen design can quickly switch between different recognition functions, easy to operate.

 

Who Needs This？

• Makerspace, programming training institutions, and hardware laboratories
• Enterprise users, industrial scenario test groups
• Primary and secondary school STEAM education and university scientific research teaching

Where is it used?

• STEAM education: learning visual recognition, image processing, and AI control
• Smart car competition: supporting path recognition, road sign recognition, and object tracking
• Garbage classification demonstration: quickly identifying recyclables, hazardous materials, etc.
• Industrial identification: suitable for assembly line object recognition, label scanning, etc.
• Interactive experiment: programming and controlling peripherals with micro:bit and Raspberry Pi

Specification

Main Chip: ESP32-S3R8
Processor	Equipped with high-performance Xtensa 32-bit LX7 dual-core processor, with a main frequency of up to 240MHz
System memory	8M PSRAM, 384KB ROM
Storage	16M Flash
Development Language	C/C++/MicroPython
Development Environment	ESP-IDF/Arduino/MicroPython etc.
Wireless Communication
Bluetooth	Bluetooth®5, internal antenna
WiFi	WiFi 4 protocol, supports 2.4GHz, built-in antenna
Image Sensor (Camera)
GC2145	2.0Megapixels, 120-degree wide-angle
Compatible cameras	Compatible with OV2640/OV5640
Screen
Size	1.83 inch (Rounded Corners)
Screen Type	TFT-LCD
Touch Type	Capacitive Touch
Resolution	320*240
Audio
Microphone	MEMS microphone, sensitivity -26dB±1dB, signal-to-noise ratio 58dB
Speaker	8Ω/1W
Hardware
UART Interface	4PIN UART serial port connector (pitch 2mm)
BAT Interface	2-pin battery holder (battery not included)
Type-C Interface	Power supply + program burning interface, input power 5V/1A
Button	RESET button, Function button
LED Light	Power indicator, White fill light, RGB Indicator, battery indicator
Other
Power Input	5V
Operating Temperature	-20~70℃
Storage Temperature	-30~80℃
Operation Power
Size	56*45*18.6mm
Shell Material	Acrylic
Net Weight	32g

 

Package List

• 1x AI Camera Development Board
• 1x Type-C Cable
• 1x UART Serial Cable

Wiki & External links

• WiKi
• ESP32-S3 Datasheet