- Novinka
RLX COMPONENTS s.r.o. , Electronic Components Distributor.
RLX COMPONENTS s.r.o. , Electronic Components Distributor.
Raspberry Pi AI Kit AI + modul Raspberry Pi M.2 HAT+ (RASPBERRY PI AI KIT, RASPBERRY PI 5 BRD) SC1438
Súprava Raspberry Pi AI Kit spája akcelerátor Hailo 8L AI formátu M.2 s Raspberry Pi M.2 HAT+, aby zákazníkom ponúkla prístup k vynikajúcemu výkonu inferencií na Raspberry Pi 5. Je to prvý z radu príslušenstva „Raspberry Pi AI“, ktorý uvedieme na trh tento rok s cieľom rozšíriť možnosti AI našich produktov. Dodáva sa so 16 mm stohovacou hlavičkou a dištančnými podložkami/šroubmi, ktoré umožňujú montáž M.2 HAT+ na Raspberry Pi 5 s aktívnym chladičom na mieste.
Raspberry Pi AI Kit je inovatívne riešenie pre nadšencov z umelej inteligencie, navrhnuté pre prácu s minipočítačom Raspberry Pi 5 cez rozhranie PCIe s využitím prekryvu M.2 HAT+ . Sada obsahuje akcelerátor AI Hailo 8L vo formáte M.2 , ktorý ponúka pôsobivý inferenční výkon až 13 TOPS (bilionů operací za sekundu). Vďaka tomu je Raspberry Pi AI Kit perfektná voľba pre pokročilé projekty AI, ktoré vyžadujú rýchle a efektívne spracovanie dát.
Raspberry Pi AI Kit je v súlade so špecifikáciami HAT+ a obsahuje AI akcelerátor namontovaný v M.2 konektoru prekryvu Raspberry Pi M.2 HAT+. Používateľ prijíma produkt pripravený k použitiu, ktorý možno okamžite pripojiť k Raspberry Pi 5. Integrace sa softvérovými kamerami Raspberry Pi zabezpečuje plnú kompatibilitu a ľahké použitie, čo vám umožní rýchlo začať pracovať na projekte AI vision.
Hlavné vlastnosti Raspberry Pi AI Kit
Raspberry Pi M.2 HAT+
Raspberry Pi M.2 HAT+ je pokročilý štít navrhnutý špeciálne pre prácu s Raspberry Pi 5 a umožňuje jednoduché pripojenie NVMe diskov a príslušenstva M.2. Môžete používateľom využiť veľkú šírku pásma a flexibilitu, ktoré komponenty M.2 ponúkajú. Raspberry Pi M.2 HAT+ shield je vybavený M.2 Key M konektorom, ktorý umožňuje priame pripojenie moderných NVMe diskov, ale aj ďalších akcelerátorov a modulov, ako je Hailo 8L, a zároveň zabezpečuje stabilitu a výkon potrebný k implementácii. pokročilé projekty. Díky podpoře specifikace HAT+ a integraci s Raspberry Pi 5 je toto overlay ideálne riešenie pre každého, kto chce rozšíriť možnosti svojho minipočítača.
Špecifikácia Raspberry Pi AI Kit
Obsah Balenia
Raspberry Pi 5 AI Kit, Hailo AI Acceleration Module With Raspberry Pi M.2 HAT+, 13Tops Computing Power, Raspberry Pi 5 HAT
Designed For Raspberry Pi 5
The Raspberry Pi AI Kit Bundles The Raspberry Pi M.2 HAT+ With A Hailo AI Acceleration Module For Use With Raspberry Pi 5, Provides An Accessible, Cost-Effective, And Power-Efficient Way To Integrate High-Performance AI, Suitable For Applications Including Process Control, Security, Home Automation, And Robotics.
The AI module is a 13 TOPS neural network inference accelerator built around the Hailo-8L chip. The module uses the M.2 2242 form factor, and communicates with the Raspberry Pi 5 by accessing to the Raspberry PI M.2 HAT+.
When the host Raspberry Pi 5 is running an up-to-date Raspberry Pi OS image, it automatically detects the Hailo module and makes the NPU available for AI computing tasks. The built-in rpicam-apps camera applications in Raspberry Pi OS natively support the AI module, automatically using the NPU to run compatible post-processing tasks.
PERFORMANCE (INT8) | 13 TOPS |
---|---|
FRAMEWORKS SUPPORT | TensorFLow, TensorFlow Lite, ONNX, Keras, Pytorch |
HOST ARCHITECTURE SUPPORT | X86 or ARM |
CERTIFICATIONS | CE, FCC Class A |
OPERATING TEMPERATURE | 0°C ~ 50°C |
STORAGE/OPERATING HUMIDITY | 5% ~ 90% RH (no condensation) |
INTERFACE TYPE | M.2 Key B+M |
DIMENSIONS | 22 × 42mm |
POWER SUPPLY | 3.3V ± 5% |
THERMAL DESIGN POWER (TDP) | 6.6W |
INTERFACE | PCIe Gen3, 2-lanes (x2) |
Equipped With A 16Pin Official Cable For Connecting The Raspberry Pi M.2 HAT+ To The Pi5. Onboard NVMe Protocol High-Speed Reading/Writing M.2 Interface, Compatible With M.2 Solid State Drives In 2230/2242 Sizes
Can Be Used Together With The Pi5 Active Cooler B To Achieve Better Heat Dissipation Effect, Keeping It Cool Even Under Heavy Processing
Image recognition
Object recognition
Pose estimation
Position tracking